海康威視“iDA涉牌違法實戰平臺”上央視，交通云助交警追捕涉牌車

“12.2全國交通安全日”，央視新聞報道了遼寧本溪交警支隊運用�？低�視 “iDA涉牌違法實戰平臺”在假牌、套牌車等重點車輛治理上取得的應用成果。

 

 

“IDA涉牌違法實戰平臺” 是�？低�視“AI Cloud”架構下的新型交通云應用。該應用融合了云計算、大數據、人工智能等先進技術，充分利用現有交管視頻、卡口等數據，針對號牌污損、遮擋、套牌、改牌等涉牌違法車輛，提供高效、迅速的車輛檢索技戰法，實現對重點車輛查比、動態管控、對異常車輛自動研判預警等功能，解決了以往對假牌、套牌的無從下手，無法管理的問題。進一步提升了對假牌、套牌車的打擊，為交通管理及刑事、治安管理提供了技術強有力的支持。

專項整治期間，在“IDA涉牌違法實戰平臺”的幫助下，本溪支隊識別并查處60多輛涉牌車，效果顯著。本溪支隊表示，自從有了“IDA涉牌違法實戰平臺”，一切假牌、套牌、無牌等“涉牌”車輛將難逃法網。

 

 

其實，“IDA涉牌違法實戰平臺”只是云應用的其中一部分。�？低�視結合交通云的概念，圍繞事前預防難、事中響應難、事后取證難等交通行業業務痛點，靈活運用“AI Cloud”架構，推出以業務為核心的交通云解決方案。交通云解決方案結合“AI Cloud”架構中引入的云計算、大數據、人工智能等先進技術，綜合形成整個交通管理體系。將實時性高、需要快速取證、快速執法的業務從云中心剝離，實現業務前移，將云中心的運算分析能力從繁瑣的違法行為分析中釋放，讓更多的資源運用于整個城市交通態勢分析中。

 

 

海康威視以“GPU解析+大數據分析+流式云存儲”為交通云的三大核心能力。GPU解析助力路口圖像二次結構化和交通模型比對，大數據分析加速交通數據分析匯總，流式云存儲實現交通原始數據的高速讀寫和檢索。在“邊-域-云”的架構之下，這三大能力可以下移到邊緣，及時、有效、快速、高效響應的快速執法的業務需求。部分業務直接在邊緣完成建模和比對，觸發執法追捕，使得整個過程更迅速、更敏捷、更靈活，全程不需要云中心接入，減少中間環節，不會因為網絡傳輸擁塞、計算資源搶占而業務流程，大大提高了交通執法、攔截追捕的效率。因此，�？低�視實現了人臉云平臺、車輛云平臺、違法行為分析云平臺等在交通邊緣應用。

人臉云平臺：聚焦失駕人員管理

 

當失駕人員開車經過監控點位時，前端智能設備快速抓拍，識別車牌，提取人臉，送入人臉云平臺。人臉云平臺快速建模，完成黑名單比對，鎖定失駕嫌疑人。并通過大數據預測車輛軌跡，安排警力實時車輛布控。

 

車輛云平臺：聚焦套牌車治理

 

當套牌車輛通過監控點位時，前端智能設備鎖定車輛快速抓拍，提取擋風玻璃、車臉等關鍵信息，回傳至車輛云平臺。車輛云平臺深度建模，完成車輛外觀比對，快速確認嫌疑車輛，并通過大數據分析車輛歷史軌跡，分析落腳點。

 

違法行為分析云平臺：聚焦路網事件檢測

 

在交通違法多發路段，前端設備通過深度學習算法，主動識別交通違法行為，采集數據上傳至違法行為分析云平臺；違法行為分析云平臺對檢測到的事件進行圖片抓拍、車牌識別等，將違法行為告警直接推送給執法人員，現場快速處理。

 

人臉云平臺、車輛云平臺、違法行為分析云平臺充分體現了交通管理中“人、車、路”三者協同。在邊緣完成交通執法處理后，結果數據全部上傳至云中心。交通管理者通過云中心，可以更好地聚焦于道路通行狀況分析，道路安全狀況分析，進行更合理的指揮調度和交通誘導，提高路網的交通運行能力，為駕駛人員、行人提供安全快捷的出行環境。

 

對比視頻流中心比對的方案，�？低�視采用前端抓拍+邊緣比對的模式。以圖片的方式在邊緣完成模型比對反饋，響應迅速，更敏捷、更迅速，提高了現場執法人員的執法效率，同時釋放了云中心的業務壓力，可以讓云中心更好的聚焦于城市道路交通運行態勢分析中。 

 

�？低�視助力交通安全，讓出行看到更多暢通有序。見遠，行更遠。